从云计算六大技术趋势,看亚马逊云科技的领先优势
发布时间:2023-01-07 11:17:21 所属栏目:云计算 来源:
导读: “16年前,当亚马逊云科技推出云计算的时候,云计算的概念几乎不存在。甚至在亚马逊云科技创立的前6-7年,都没有竞争对手跟进,很多人并不相信云计算能够发展起来。但如今云计算技术优势,亚马逊云科技2021
“16年前,当亚马逊云科技推出云计算的时候,云计算的概念几乎不存在。甚至在亚马逊云科技创立的前6-7年,都没有竞争对手跟进,很多人并不相信云计算能够发展起来。但如今云计算技术优势,亚马逊云科技2021年的收入已经达到了622亿美元。” 不久前,在2022中国峰会上,亚马逊云科技大中华区战略发展部总经理顾凡这样表示。 今天,全球云计算市场规模达到千亿美元级,云计算的技术发展也与最初有了巨大的变化。根据IDC数据,2021年全球云计算市场IaaS+PaaS市场规模达1596亿美元。亚马逊云科技、微软云、阿里云、谷歌云、IBM位列IaaS市场前五大云服务商。 行业内的领军企业往往对技术发展有前瞻性和引领作用。在中国峰会上,亚马逊云科技公布了其预判的六大云技术趋势。 趋势一:云的边界正在不断拓展 亚马逊云科技始终认为,云是无处不在的,企业用云的场景不仅局限于云厂商已有的可用区,或企业本地数据中心,这一理念正在推动云的边界不断向外扩展。亚马逊云科技希望实现,无论企业的工作负载在哪里,都可以使用与亚马逊云科技区域体验一致的云服务。 为此,近年来亚马逊云科技业界独创了很多创新产品,满足客户不断增长的上云需求。比如,Amazon Local Zone(本地区域)可以在最靠近终端用户的地方满足企业对超低延迟的需求。Amazon Outposts将整套服务器建在客户自己的数据中心,但仍然使用全托管的云服务,并通过IoT服务把云拓展到了万物互联的边缘设备。Amazon Wavelength把云拓展到了5G网络边缘。Amazon Snowball家族把云拓展到了南北极、甚至太空这样的弱网环境。Amazon Cloud WAN可以帮助企业可以在若干分钟里、轻松地组建自己的全球私有网络。 趋势二:从底层开始创新 芯片是最底层的算力创新,也是云厂商争相抢占的高地。在芯片方面,亚马逊云科技在云系统芯片、ARM芯片和机器学习芯片三大领域都有自研突破。 Nitro芯片已经发展到第5代,它可以将云计算底层的网络、存储、安全控制等功能解耦出来专门运行,让服务器的计算资源能完全服务于客户的工作负载,使得虚拟化引擎所占用物理服务器的系统资源从传统架构的30%降低到1%以内。 2018年,亚马逊云科技发布了第一款基于ARM的自研芯片Amazon Graviton以来,Graviton芯片已经进展到第3代,跟同类型Amazon EC2计算实例相比可以节省高达60%的能源消耗。 面向机器学习推理和训练的自研加速芯片Amazon Inferentia和Amazon Trainium,已经在众多实例中为客户提供更好的性价比。 趋势三:数据库走入云原生时代 亚马逊云科技是云原生数据库的开创者。Amazon DynamoDB是业界第一款云原生的Serverless数据库,其可在任何规模下提供个位数毫秒的性能,每天处理超过10万亿次请求,每秒支持超过2000万请求峰值。 Amazon DynamoDB的强大性能已经在全球最大的电商平台亚马逊电商成功验证了。Amazon DynamoDB已经广泛应用于亚马逊电商的购物车、钱包和金融账本等业务,可将延迟降低高达90%,为Prime Day和黑五等大促准备资源的时间也缩短了90%。 趋势四:集成机器学习能力,提升云服务的智能化水平 机器学习与云计算的结合是大势所趋。亚马逊云科技拥有广泛深入的机器学习基础设施,并将机器学习能力集成到不同类型的云服务中,如计算、存储、数据库、数据分析和安全服务中,提升云服务本身的智能化水平。 云计算与物联网技术_云计算技术优势_云计算是什么技术 比如,在资源配置层面,Amazon Compute Optimizer通过学习历史数据,可以智能建议最佳的计算、存储配置,提高资源配置的性价比。在存储层面,存储服务S3的 Intelligent-Tiering智能分层服务,能够自动把云上的冷、热、温数据分别移动到S3提供的8级存储层级中最经济的访问层,降低成本。在数据分析层面,Amazon QuickSight支持通过自然语言问答生成报表结果。在安全层面,Amazon GuardDuty可以对数百亿次安全事件进行智能分析,能够更准确地检测近百种安全威胁。 借助亚马逊云科技的机器学习基础设施,OPPO将搜索功能的训练时间由18小时降低为1小时,训练成本降低了97%。OPPO小布助手在FAQ和闲聊等场景下,将整体推理成本节省35%,延迟降低25%。 趋势五:从计算、存储到数据库、数据分析、机器学习,云服务正全面迈向 Serverless 2014年,亚马逊云科技发布了无服务器计算服务Lambda,开启了Serverless的商业化时代。直至2017年,全球各大云厂商开始相继推出Serverless服务框架。早在两年前,亚马逊近一半的新应用都部署到了Amazon Lambda。目前,亚马逊云科技的Serverless计算及容器服务多达9个;数据库服务多达6个;数据分析多达7个。 Serverless让客户无需预置或管理基础设施,就可以运行几乎任何类型的应用程序或后端服务代码,最大限度减轻运维工作,将时间精力集中在自身业务创新上。而且,Serverless让客户仅需为使用的资源付费,而无需为空闲容量付费,进一步降低了用云成本。 趋势六:云让前沿科技不再遥不可及 云计算也正在成为科研工作者加速科学探索的利器。全托管式量子计算服务Amazon Braket降低了量子计算的使用门槛,让世界各地的研究人员、开发人员以及量子计算爱好者,都可以在云上使用量子计算,包括研究量子计算算法、测试不同的量子硬件、更快构建量子软件等。卫星数据服务Amazon Ground Station让科研人员可以更轻松、更经济、更高效地采集卫星数据,节省高达80%的成本。 虽然十几年来,云计算的最新技术不断迭代,企业上云用云量不断增加,但是分析师预测全球目前只有5%~15%的IT支出迁移到了云端,云计算市场未来增长的空间巨大无比。那些未来可见的技术趋势,已经在路上。 (编辑:天瑞地安资讯网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |
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