加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 天瑞地安资讯网 (https://www.ruian888.com/)- 科技、建站、经验、云计算、5G、大数据,站长网!
当前位置: 首页 > 大数据 > 正文

定义大数据的五点,足以让你对数据分析和人工智能了解得明明白白

发布时间:2023-01-05 10:59:29 所属栏目:大数据 来源:
导读:  定义大数据的五点,足以让你对数据分析和人工智能了解得明明白白

  20世纪90年代末,约翰·马西提出了“大数据”这个术语,它指代一种复杂的数据格式。具体而言,大数据是指传统数据库系统
  定义大数据的五点,足以让你对数据分析和人工智能了解得明明白白
 
  20世纪90年代末,约翰·马西提出了“大数据”这个术语,它指代一种复杂的数据格式。具体而言,大数据是指传统数据库系统在可接受的时间范围内无法处理的大量数据和信息。结构化或非结构化数据格式都可以是大数据。
 
  另外,通过以下特征也可做出大数据的定义:
 
  (1)数据量:数据量通常决定了数据是否可以被视为大数据。大多数组织都从多个来源(如社交媒体、传输设备等)收集数据,因为这些数据大部分以高频率收集,所以在短时间内可以获得大量数据。
 
  (2)速度:收集数据的速度。随着物联网设备、移动设备以及其他众多的传感器设备的发展,这些设备在数小时内就能够产生兆级字节的数据。
 
  (3)多样性:设备、传感器等产生的数据将以多种格式出现,如文本文档、视频等。
 
  (4)可变性:数据集的类型不同,来源也不同。传统的数据系统很难同时处理这些多种格式的数据。
 
  (5)准确性:数据的准确性和质量也是不同的。接收到的一些数据可能是有意义的,一些数据可能是有噪声的。
 
  具有上述特征的数据可以被认为是非常复杂的数据。因此需要使用先进的工具对其进行分析处理,并实时动态得出相应的分析结论。目前,针对大数据的规模、速度、多样性等特性大数据智能分析,已经开发了多个数据分析处理系统。其中,一些知名系统有天睿资讯的DBC1012系统、谷歌公司的HPCC和LexisNexis数据库的MapReduce系统。
 
  基于大数据技术,那些早期不可能实现的数据分析工作得以完成。大数据技术可以帮助政府、科学家和医学专家等从多个复杂的数据源收集数据。其中,大数据的一些应用情景包括:
 
  (1)了解人们对政府举措的反应。
 
  (2)分析和预测天气变化。
 
  (3)解码人类基因组。
 
  (4)分析天体运动。
 
  根据分析的目的,可以对生成的大量数据进行整体分析或样本分析。就所分析的目标来看,样本分析只观察相关数据集而不是整个数据,例如,为了分析市场上流行的产品,一类样本就足够了。但是有时候也需要较大数据集进行整体分析,例如,分析一类人的自身行为。
 
  综上所述,大数据的产生给我们的生活和经济带来了极大的方便和有利影响,涉及到了我们到生活的方方面面 。对此,大家还有什么疑问?可以在评论区讨论哦。
 

(编辑:天瑞地安资讯网)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!