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中国工业大数据行业深度调研及投资前景预测报告

发布时间:2022-11-19 10:54:05 所属栏目:大数据 来源:
导读:  智研瞻产业研究院专注于中国产业经济情报及研究大数据应用产业,目前主要提供的产品和服务包括传统及新兴行业研究、商业计划书、可行性研究、市场调研、专题报告、定制报告等。涵盖文化体育、物流旅游、健康养老
  智研瞻产业研究院专注于中国产业经济情报及研究大数据应用产业,目前主要提供的产品和服务包括传统及新兴行业研究、商业计划书、可行性研究、市场调研、专题报告、定制报告等。涵盖文化体育、物流旅游、健康养老、生物医药、能源化工、装备制造、汽车电子、农林牧渔等领域,还深入研究智慧城市、智慧生活、智慧制造、新能源、新材料、新消费、新金融、人工智能、“互联网+”等新兴领域。
 
  工业大数据的定义
 
  工业大数据(Industrial big data)是指由工业设备高速产生的大量数据,对应不同时间下的设备状态,是物联网中的讯息。此一词语在2012年随着工业4.0的概念而出现,也和信息技术行销流行的大数据有关,工业大数据也意味着工业设备产生的大量数据有其潜在的商业价值。工业大数据会配合工业互联网的技术,利用原始资料来支援管理上的决策,例如降低维护成本以及提升对客户的服务。
 
  工业大数据是指在工业领域中,围绕典型智能制造模式,从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。其以产品数据为核心,极大延展了传统工业数据范围,同时还包括工业大数据相关技术和应用。其主要来源可分为以下三类:第一类是生产经营相关业务数据。第二类是设备物联数据。第三类是外部数据。
 
  工业大数据技术是使工业大数据中所蕴含的价值得以挖掘和展现的一系列技术与方法,包括数据规划、采集、预处理、存储、分析挖掘、可视化和智能控制等。工业大数据应用,则是对特定的工业大数据集,集成应用工业大数据系列技术与方法,获得有价值信息的过程。工业大数据技术的研究与突破,其本质目标就是从复杂的数据集中发现新的模式与知识,挖掘得到有价值的新信息,从而促进制造型企业的产品创新、提升经营水平和生产运作效率以及拓展新型商业模式。
 
  政策汇总
 
  近年来,我国加快出台了一系列政策文件以全面指导我国工业大数据技术发展、产业应用及其标准化进程,在需求端和供给端均出台了相应的规划,加快了信息化技术和工业的深度融合,我国工业大数据应用迈出关键步伐,在需求分析、流程优化、能源管理等环节,数据驱动的工业新模式新业态不断涌现。
 
  大数据时代的历史机遇-产业变革与数据科学pdf_大数据应用产业_大数据产业成为内蒙古产业转型升级新引擎
 
  但总体而言,我国工业大数据发展仍处在探索和起步阶段,依然面临数据采集汇聚不全面、流通共享不充分、开发应用不深化、治理安全短板突出等问题,针对这些问题,在国家层面把基础数据汇聚起来,建设以大数据为手段的支撑制造业企业数字化转型升级的平台显得尤为重要。
 
  图表:近年工业大数据进程分析
 
  发布时间
 
  进程分析
 
  2015年
 
  (1)国务院《促进大数据发展行动纲要》,明确指出要全力推动大数据发展和应用。(2)中国工业大数据创新发展联盟在工信部指导下成立,主要研究制定工业大数据创新发展指导意见,交流展示两化融合发展的成功经验。(3)工信部、国标委联合发布的《国家智能制造标准体系建设指南(2015年版)》,指南中确定工业大数据属于智能制造标准体系五大关链技术之一,并定义了工业大数据标准。
 
  2016年
 
  在工信部指导下,中国电子技术标准化研究院联合智能制造相关领域的系统解决方案供应商、行业用户和研究院所共同发起成立智能制造系统解决方案供应商联盟。
 
  2017年
 
  国家发布了《关于印发大致据产业发展规划(2016 - 2020年)的通知》,该规划指出,要加快工业大数据基础设施建设,推进工业大数据全流程应用,培育出效据驱动的制造业新模式,为工业大数据的发展指明了方向。
 
  2018年
 
  ( 1)工业和信息化部发布《工业互联网发展行动计划( 2018-2020年)》明确提出“到2020年底,初步建成工业互联网基础设施和产业体系”的行动总目标。(2)工业和信息.化部《推动企业上云实施指南(2018-2020年)》从实施上云路径.强化政策保障、完善支撑服务等层面为推进企业上云提出了指导,促进企业运用云计算加·快数字化、网络化、智能化转型升级。
 
  2019年
 
  工信部发布关于《工业大数据发展指导意见(征求意见稿)》,推进工业大数据发展,逐步激活工业数据资源要素潜力,不断提升数据治理和安全保障能力,计划至2025年基本建成工业大数据资源体系、融合体系、产业体系和治理体系。
 
  2020年
 
  工业和信息化部发布《关于工业大数据发展的指导意见》提出促进工业数据汇聚共享、融合创新,提升数据治理能力,加强数据安全管理,着力打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大效据生态体系。
 

(编辑:天瑞地安资讯网)

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