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如何理解工业大数据,以及企业该如何利用工业大数据

发布时间:2022-10-06 10:58:39 所属栏目:大数据 来源:
导读:  首先,工业大数据的概念和定义在近两年有了更多的理解和诠释,如果仅仅把工业大数据看成是工业生产过程中的副产品,那么工业大数据自身的价值空间会受到较大的局限性,随着工业互联网的落地应用,工业大数据正在
  首先,工业大数据的概念和定义在近两年有了更多的理解和诠释,如果仅仅把工业大数据看成是工业生产过程中的副产品,那么工业大数据自身的价值空间会受到较大的局限性,随着工业互联网的落地应用,工业大数据正在从传统的数据采集、分析和应用,向数据生产、价值化和输出方向发展,而数据生产将为企业打开一个新的价值空间。
 
  要想全面理解工业大数据需要一个过程,这个过程有三个重要的方面,其一是工业大数据的基础是工业资源的数据化,其二是工业大数据的价值在于工业大数据平台所驱动的创新,其三是工业大数据的运用需要结合企业自身的资源整合能力做定位。
 
  工业大数据的基础是完成工业资源的数据化大数据与it,这个过程往往需要从企业上云开始,通过云计算来推动业务发展,当前很多企业已经开始逐渐向云端迁移了,很多大型企业也正在参与整个产业链的云端化设计,这是一个重塑产业链的过程。
 
  对于大量的中小企业来说,积极参与由大型企业所主导的上云计划是不错的选择,也会获得更多的发展机会,更重要的是能够参与未来的产业合作。“大企业搭台,小企业唱戏”这依然是工业互联网的发展模式,重点在于企业能否在这个过程中找到适合自己的定位。
 
  工业大数据驱动企业创新和发展是一个重要的趋势,而如何利用大数据来完成创新则是一个企业要解决的核心问题,要完成这一过程要从两个方面入手,其一是对接消费互联网的大数据平台,消费互联网的大数据对于工业大数据的应用非常重要,也可以看成是第一步,其二是基于企业自身的大数据平台来完成生产和运营上的创新,或者说是产出,这个过程还需要结合物联网、人工智能等技术。
 
  我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
 
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(编辑:天瑞地安资讯网)

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